Como NVIDIA construyo un “foso competitivo” en torno a los chips para IA
Por Don Clark (San Francisco) en The New York Times del 21 de Agosto de 2023
El ganador más visible del auge de la inteligencia artificial logró su dominio al convertirse en una ventanilla única para la IA. desarrollo, desde chips hasta software y otros servicios.
Naveen Rao, un neurocientífico convertido en empresario tecnológico, alguna vez intentó competir con Nvidia, el principal fabricante mundial de chips diseñados para inteligencia artificial.
En una nueva empresa que luego compró el gigante de los semiconductores Intel, Rao trabajó en chips destinados a reemplazar las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia, que son componentes adaptados para la inteligencia artificial en tareas como el aprendizaje automático. Pero mientras Intel avanzaba lentamente, Nvidia actualizó rápidamente sus productos con nuevas tecnologías de inteligencia artificial. características que contrarrestaban lo que estaba desarrollando, dijo Rao.
Después de dejar Intel y liderar una nueva empresa de software, MosaicML, Rao usó los chips de Nvidia y los evaluó frente a los de sus rivales. Descubrió que Nvidia se había diferenciado más allá de los chips al crear una gran comunidad de expertos en inteligencia artificial. programadores que constantemente inventan utilizando la tecnología de la empresa.
“Todos construyen primero sobre Nvidia”, dijo Rao. “Si lanzas una nueva pieza de hardware, estás corriendo para ponerte al día”.
Durante más de 10 años, Nvidia ha construido un liderazgo casi inexpugnable en la producción de chips que pueden realizar tareas complejas de IA. tareas como reconocimiento de imágenes, facial y de voz, además de generar texto para chatbots como ChatGPT. El otrora “recien llegado” de la industria logró ese dominio al reconocer en la tecnología A.I. una tendencia temprana, adaptando sus chips a esas tareas y luego desarrollando piezas clave de software que ayuden en el desarrollo de la IA. .
Desde entonces, Jensen Huang, cofundador y director ejecutivo de Nvidia, ha seguido elevando el listón. Para mantener su posición de liderazgo, su empresa también ha ofrecido a sus clientes acceso a ordenadores especializados, servicios informáticos y otras herramientas de su comercio emergente. Eso ha convertido a Nvidia, para todos los efectos, en una ventanilla única para el desarrollo de .la inteligencia artificial.
Si bien Google, Amazon, Meta, IBM y otros también han producido A.I. chips, Nvidia hoy representa más del 70 por ciento de A.I. ventas de chips y ocupa una posición aún mayor en el entrenamiento de IA generativa. modelos, según la firma de investigación Omdia.
En mayo, el estatus de la empresa como ganador más visible del premio A.I.
La revolución se hizo evidente cuando proyectó un aumento del 64 por ciento en los ingresos trimestrales, mucho más de lo que Wall Street había esperado. Se espera que el miércoles, Nvidia, que ha superado el billón de dólares en capitalización de mercado para convertirse en el fabricante de chips más valioso del mundo, confirme esos resultados récord y proporcione más señales sobre el auge de la IA. demanda.
“Los clientes esperarán 18 meses para comprar un sistema Nvidia en lugar de comprar un chip disponible en el mercado, ya sea de una nueva empresa o de otro competidor”, dijo Daniel Newman, analista de Futurum Group. “Es increíble.”
El Sr. Huang, de 60 años, conocido por su característica chaqueta de cuero negra, habló sobre A.I. durante años antes de convertirse en una de las caras más conocidas del movimiento. Ha dicho públicamente que la informática está atravesando su mayor cambio desde que IBM definió cómo funcionan la mayoría de los sistemas y software hace 60 años. Ahora, dijo, las GPU ( graphics processing unit ) y otros chips de propósito especial están reemplazando a los microprocesadores estándar, y los chatbots de inteligencia artificial (A.I.) están reemplazando complejas tareas de codificación de software .
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