Cómo se trasladará la IA que impulsa ChatGPT al mundo físico

Por Cade Metz en The New York Times del 11 de Marzo de 2024
Covariant, https://covariant.ai/ una nueva empresa de robótica, está diseñando tecnología que permite a los robots aprender habilidades de manera muy similar a como lo hacen los chatbots.
Al combinar datos sensoriales y de cámaras con las enormes cantidades de texto utilizadas para entrenar chatbots como ChatGPT, Covariant ha creado tecnología de inteligencia artificial que brinda a sus robots una comprensión mucho más amplia del mundo que los rodea.
Covariant, una empresa de robótica con sede en Emeryville, California , está creando formas para que los robots recojan, muevan y clasifiquen artículos mientras son transportados a través de almacenes y centros de distribución.
Su objetivo es ayudar a los robots a comprender lo que sucede a su alrededor y decidir qué deben hacer a continuación.
La tecnología también brinda a los robots una amplia comprensión del idioma inglés, lo que permite a las personas chatear con ellos como si estuvieran chateando con ChatGPT.
La tecnología, aún en desarrollo, no es perfecta.
Pero es una señal clara de que los sistemas de inteligencia artificial que impulsan los chatbots en línea y los generadores de imágenes también impulsarán las máquinas en los almacenes, las carreteras y los hogares.
Al igual que los chatbots y los generadores de imágenes, esta tecnología robótica aprende sus habilidades analizando enormes cantidades de datos digitales.
Eso significa que los ingenieros pueden mejorar la tecnología alimentándola con más y más datos.
Covariant, respaldado por 222 millones de dólares en financiación, no construye robots.
Crea el software que impulsa a los robots. La compañía pretende implementar su nueva tecnología con robots de almacén, proporcionando una hoja de ruta para que otros hagan lo mismo en plantas de fabricación y tal vez incluso en carreteras con automóviles sin conductor.

Los sistemas de inteligencia artificial que impulsan los chatbots y los generadores de imágenes se denominan redes neuronales , en honor a la red de neuronas del cerebro. Al identificar patrones en grandes cantidades de datos, estos sistemas pueden aprender a reconocer palabras, sonidos e imágenes, o incluso generarlos por sí solos. Así es como OpenAI creó ChatGPT, dándole el poder de responder preguntas al instante, escribir trabajos finales y generar programas informáticos. Aprendió estas habilidades a partir de textos seleccionados de Internet.

Ver articulo completo en https://www.nytimes.com/2024/03/11/technology/ai-robots-technology.html
VER SOBRE EL MISMO TEMA https://www.forbes.com/sites/hessiejones/2023/08/15/has-ai-robotics-revolution-met-its-chatgpt-moment-a-conversation-with-peter-chen-co-founder-of-covariant/?sh=3117dd6a723c