El nuevo armamento contra los mosquitos: “computer vision”
Resumido del original de Bill Gates, en GATESNotes del 19 de Agosto de 2024
¿Por qué es importante preocuparnos por las especies de mosquitos? La respuesta es sencilla: diferentes especies pueden transmitir distintas enfermedades, y algunas no transmiten ninguna en absoluto.
Por ejemplo, los mosquitos que transmiten la malaria pertenecen al género Anopheles. Sin embargo, no todas las especies de mosquitos son iguales. Algunas pican a las personas en interiores, mientras que otras lo hacen al aire libre; algunas prefieren alimentarse al anochecer, mientras que otras lo hacen durante el día. Además, solo las hembras pican, ya que necesitan la sangre para obtener la energía necesaria para poner huevos. Esta diversidad implica que necesitamos herramientas específicas para combatir diferentes tipos de mosquitos.
Por ejemplo, los insecticidas de interior y los mosquiteros son efectivos contra las especies que pican principalmente en interiores. No obstante, para aquellas que viven y se alimentan al aire libre, es necesario implementar otras estrategias, como eliminar los espacios exteriores donde se reproducen. Afortunadamente, la visión artificial está revolucionando el proceso de identificación de mosquitos. Estas innovaciones no solo nos ayudan a conocer mejor al enemigo, sino también a identificar sus puntos débiles, salvando más vidas y acercándonos a la erradicación de la malaria. Una de las innovaciones más prometedoras es VectorCam https://www.vectorcam.com/en/ , una aplicación que permite a cualquier persona con un mínimo de entrenamiento identificar especies de mosquitos en cuestión de segundos.
VectorCam fue desarrollada por el Dr. Soumya Acharya y su equipo de bioingenieros en la Universidad Johns Hopkins, con el apoyo del programa de control de la malaria de Uganda, la Universidad Makerere y la Fundación Gates. Con un teléfono inteligente, la aplicación VectorCam y una lente económica, se puede tomar una foto de un mosquito y obtener una identificación instantánea. La aplicación es capaz de distinguir entre las diferentes especies que transmiten la malaria, determinar el sexo del mosquito y, en el caso de las hembras, identificar si se han alimentado recientemente o si han desarrollado huevos. Con mayores refinamientos, VectorCam podría incluso identificar especies que transmiten otras enfermedades como el dengue y el zika. Para comprender el impacto que puede tener una herramienta como VectorCam, consideremos Uganda, donde solo 215 personas en todo el país son responsables de recolectar mosquitos (a menudo en aldeas remotas), llevarlos a un laboratorio, identificarlos y reportar los datos a los sistemas de salud locales. Estos trabajadores, conocidos como oficiales de control de vectores, también tienen otras muchas responsabilidades, como monitorear diversas enfermedades y colaborar con hospitales locales. Es una tarea titánica. Con VectorCam, un trabajador de salud local con mínima capacitación y un teléfono móvil puede realizar la identificación, permitiendo que el oficial de control de vectores se concentre en la planificación estratégica y la investigación. El sistema se está probando en los distritos de Adjumani y Mayuge en Uganda. Aunque los resultados finales aún están pendientes, ya ha mostrado ser una herramienta útil. En el pasado, los esfuerzos por eliminar los mosquitos portadores de malaria en estas áreas se vieron obstaculizados por la lentitud en obtener resultados. Por ejemplo, los funcionarios de Adjumani estaban rociando un insecticida sin saber que los mosquitos locales se habían vuelto resistentes a él. El problema se descubrió meses después, cuando los casos de malaria no disminuyeron.
Sin embargo, en diciembre pasado, cambiaron a un insecticida diferente y utilizaron VectorCam para monitorear los resultados. Esta vez, los resultados fueron inmediatos: la cantidad de mosquitos responsables de la mayoría de los casos de malaria disminuyó drásticamente. Además, los datos de VectorCam mostraron que, a medida que esta especie desaparecía, otras tomaban su lugar. La lucha continúa, pero ahora los equipos de salud locales pueden afinar sus esfuerzos al saber de inmediato qué medidas funcionan y cuáles no. VectorCam no solo identifica mosquitos, sino que también agiliza el proceso de recolección de datos. En muchos lugares, la vigilancia de los mosquitos aún depende de formularios en papel, que luego deben ser transportados e ingresados manualmente en sistemas informáticos. Esto significa que cuando los datos llegan a los responsables de la toma de decisiones, pueden haber pasado semanas o incluso meses desde su recopilación. Con VectorCam, los datos se digitalizan y se agregan en tiempo real, proporcionando a los funcionarios de salud información actualizada. Existen otros avances prometedores en la vigilancia de mosquitos. Uno de ellos es HumBug, una aplicación que identifica especies de mosquitos por el sonido de sus alas, capturado por el micrófono de un teléfono inteligente. (Cada especie bate sus alas a una velocidad diferente). Aunque HumBug aún está en sus primeras etapas, podría permitir un monitoreo más automatizado y continuo si se demuestra su eficacia. Por supuesto, conocer a nuestro enemigo es solo una parte del desafío. También necesitamos nuevas y mejores herramientas para derrotarlo. En una publicación separada, he compartido una actualización sobre los esfuerzos para erradicar la malaria. En esta batalla contra los mosquitos, finalmente estamos viendo con claridad quién es nuestro oponente.
ver nota completa en https://www.gatesnotes.com/Computer-vision-is-helping-fight-malaria