ESM3: La IA que simula la evolución para crear nuevas proteínas
Resumido del original de Sarah Romero para National Geographic/Es del 4 de Febrero de 2025
¿Y si pudiéramos acelerar la evolución en un laboratorio? Esto es lo que ha logrado ESM3, un modelo de inteligencia artificial desarrollado por la startup EvolutionaryScale, fundada por ex ingenieros de Meta y respaldada por Amazon y NVIDIA (https://www.evolutionaryscale.ai/).
Es lo que se preguntaron en el equipo liderado por Alexander Rives, founder and CEO of EvolutionaryScale.
ESM3 es un modelo de IA generativa multimodal (MMGI) que combina biología, ciencia evolutiva e inteligencia artificial para generar proteínas funcionales inéditas. Su entrenamiento incluyó más de 3.000 millones de secuencias de proteínas, simulando 500 millones de años de evolución. Un hallazgo clave fue una nueva proteína fluorescente, llamada esmGFP, que solo comparte un 58% de similitud con proteínas naturales conocidas. Su evolución habría tomado más de 500 millones de años en la naturaleza. Esta proteína, similar a las encontradas en medusas y corales, es un avance en la biología sintética (https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-glowing-molecule-invented-by-ai-would-have-taken-500-million-years-to-evolve-in-nature-scientists-say).
La capacidad de ESM3 para diseñar proteínas con precisión sin precedentes se debe a su entrenamiento con datos provenientes de entornos extremos: desde la selva amazónica hasta fuentes hidrotermales y microbios en el suelo.
Aplicaciones futuras
Las proteínas artificiales como ESMGFP podrían revolucionar la medicina, la biotecnología y la ciencia ambiental. En el futuro, podríamos diseñar proteínas para nuevos medicamentos, biomateriales y soluciones innovadoras con la ayuda de la inteligencia artificial.
Fuente: Science | Más sobre tagRFP: https://www.fpbase.org/protein/tagrfp-t/
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