La furiosa competencia para destronar a Nvidia como rey de los chips de IA

Resumido del de Don Clark desde Austin Texas, en el The New York Times del 3 de Diciembre de 2024

Amazon, Advanced Micro Devices y varias empresas emergentes están empezando a ofrecer alternativas creíbles a los chips de Nvidia, especialmente para una fase de desarrollo de IA conocida como “inferencia”.

P. En el caso de las tareas de inteligencia artificial, los rivales de Nvidia están demostrando que pueden ofrecer una velocidad mucho mayor y a precios mucho más bajos, dijo Daniel Newman, analista de Futurum Group. “Eso es lo que todo el mundo sabía que era posible, y ahora estamos empezando a verlo materializarse”, dijo.
El cambio está siendo impulsado por una serie de empresas de tecnología, desde grandes competidores como Amazon y AMD hasta pequeñas empresas emergentes, que han comenzado a adaptar sus chips para una fase particular del desarrollo de la IA que está cobrando cada vez más importancia.
Ese proceso, llamado “inferencia”, ocurre después de que las empresas usan chips para entrenar modelos de IA.
Les permite realizar tareas como proporcionar respuestas con chatbots de IA.

“El verdadero valor comercial viene con la inferencia, y la inferencia está empezando a ganar escala”, dijo Cristiano Amon, director ejecutivo de “El verdadero valor comercial viene con la inferencia, y la inferencia está empezando a ganar escala”, dijo Cristiano Amon, director ejecutivo de Qualcomm, un fabricante de chips móviles que planea usar los nuevos chips de Amazon para tareas de IA. “Estamos empezando a ver el comienzo del cambio”.
Los rivales de Nvidia también han empezado a seguir el ejemplo de la empresa en otro sentido. Han empezado a emular la táctica de Nvidia de construir ordenadores completos (y no sólo los chips) para que los clientes puedan sacar el máximo partido a la potencia y el rendimiento de los chips para fines de inteligencia artificial., un fabricante de chips móviles que planea usar los nuevos chips de Amazon para tareas de IA. “Estamos empezando a ver el comienzo del cambio”.

Los rivales de Nvidia también han empezado a seguir el ejemplo de la empresa en otro sentido. Han empezado a emular la táctica de Nvidia de construir ordenadores completos (y no sólo los chips) para que los clientes puedan sacar el máximo partido a la potencia y el rendimiento de los chips para fines de inteligencia artificial.

La creciente competencia se hizo evidente el martes, cuando Amazon anunció la disponibilidad de servicios informáticos basados ​​en sus nuevos chips de inteligencia artificial Trainium 2 y recibió testimonios de usuarios potenciales, entre ellos Apple. La empresa también presentó ordenadores que contienen 16 o 64 de los chips, con conexiones de red ultrarrápidas que aceleran especialmente el rendimiento de inferencia.

Amazon incluso está construyendo una especie de fábrica gigante de inteligencia artificial para la empresa emergente Anthropic, en la que ha invertido, dijo Matt Garman, director ejecutivo de Amazon Web Services. Ese “grupo” de computación tendrá cientos de miles de los nuevos chips Trainium y será cinco veces más potente que cualquiera de los que Anthropic haya usado hasta ahora, dijo Tom Brown, uno de los fundadores y director de computación de la empresa emergente, que opera el chatbot Claude y tiene su sede en San Francisco.

“Esto significa que los clientes obtendrán más inteligencia a un precio más bajo y a velocidades más rápidas”, dijo Brown.
En total, se espera que el gasto en computadoras sin chips Nvidia por parte de los operadores de centros de datos, que proporcionan la potencia de computación necesaria para las tareas de IA, crezca un 49 por ciento este año hasta los 126 mil millones de dólares, según Omdia, una firma de investigación de mercado.

En total, se espera que el gasto en computadoras sin chips Nvidia por parte de los operadores de centros de datos, que proporcionan la potencia de computación necesaria para las tareas de IA, crezca un 49 por ciento este año hasta los 126 mil millones de dólares, según Omdia, una firma de investigación de mercado.
Aun así, la mayor competencia no significa que Nvidia esté en peligro de perder su liderazgo.
Una portavoz de la empresa señaló los comentarios de Jensen Huang, el director ejecutivo de Nvidia, quien dijo que su empresa tiene importantes ventajas en software de IA y capacidad de inferencia.
Huang agregó que la demanda es tórrida para los nuevos chips deEn total, se espera que el gasto en computadoras sin chips Nvidia por parte de los operadores de centros de datos, que proporcionan la potencia de computación necesaria para las tareas de IA, crezca un 49 por ciento este año hasta los 126 mil millones de dólares, según Omdia, una firma de investigación de mercado.

Aun así, la mayor competencia no significa que Nvidia esté en peligro de perder su liderazgo.
Una portavoz de la empresa señaló los comentarios de Jensen Huang, el director ejecutivo de Nvidia, quien dijo que su empresa tiene importantes ventajas en software de IA y capacidad de inferencia. Huang agregó que la demanda es tórrida para los nuevos chips de IA Blackwell de la empresa, que, según él, realizan muchos más cálculos por vatio de energía utilizada, a pesar de un aumento en la potencia que necesitan para funcionar. de la empresa, que, según él, realizan muchos más cálculos por vatio de energía utilizada, a pesar de un aumento en la potencia que necesitan para funcionar.

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