La inteligencia artificial está perdiendo popularidad
Extraido del The Economist del 19 de agosto de 2024
Los hermanos tecnológicos de Silicon Valley están pasando unas semanas difíciles. Un número cada vez mayor de inversores teme que la inteligencia artificial (IA) no genere las enormes ganancias que buscan. Desde que alcanzaron su punto máximo el mes pasado, los precios de las acciones de las empresas occidentales que impulsan la revolución de la IA han caído un 10%.
Un número cada vez mayor de observadores cuestiona ahora las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje (LLM) , que impulsan servicios como ChatGPT,
Las grandes empresas tecnológicas han gastado decenas de miles de millones de dólares en modelos de IA, con promesas aún más extravagantes de desembolsos futuros. Sin embargo, según los últimos datos de la Oficina del Censo, solo el 5,1% de las empresas estadounidenses utilizan la IA para producir bienes y servicios, por debajo del máximo del 5,4% a principios de este año. Aproximadamente la misma proporción tiene la intención de hacerlo en los próximos meses.
Si se plantean estas cuestiones con delicadeza a un tecnólogo, éste lo mirará con una mezcla de decepción y lástima. ¿No ha oído hablar del “ciclo de la euforia” (“hype cycle”)? Se trata de un término popularizado por Gartner, una empresa de investigación, y que es de conocimiento común en Silicon Valley.
Tras un período inicial de euforia irracional y exceso de inversión, las nuevas tecnologías de moda entran en el “valle de la desilusión” ( “trough of disillusionment”) , según el argumento, donde el sentimiento se agria. Todo el mundo empieza a preocuparse de que la adopción de la tecnología se esté produciendo con demasiada lentitud y de que sea difícil obtener beneficios. Sin embargo, cuando la noche sigue al día, la tecnología vuelve a resurgir. La inversión que había acompañado a la ola de euforia permite una enorme construcción de infraestructura, lo que a su vez empuja a la tecnología hacia una adopción generalizada. ¿Es el ciclo de la euforia una guía útil para el futuro de la IA en el mundo?
Sin duda, resulta útil para explicar la evolución de algunas tecnologías más antiguas. Los trenes son un ejemplo clásico. La fiebre ferroviaria se apoderó de la Gran Bretaña del siglo XIX. Con la esperanza de obtener buenos resultados, todos, desde Charles Darwin hasta John Stuart Mill, invirtieron dinero en acciones de empresas ferroviarias, creando una burbuja bursátil. A continuación, se produjo un desplome. Luego, las compañías ferroviarias, utilizando el capital que habían reunido durante la manía, construyeron la línea, conectando Gran Bretaña de arriba a abajo y transformando la economía. El ciclo de la exageración se completó.
Más recientemente, Internet siguió una evolución similar. Hubo euforia por la tecnología en la década de 1990, y los futurólogos predijeron que en un par de años todo el mundo haría todas sus compras en línea. En 2000, el mercado se desplomó, lo que provocó la quiebra de 135 grandes empresas puntocom, desde garden.com hasta pets.com. Sin embargo, el resultado más importante fue que para entonces las empresas de telecomunicaciones habían invertido miles de millones en cables de fibra óptica, que se convertirían en la infraestructura de Internet actual.
Aunque la IA no ha experimentado una crisis de escala similar a la de los ferrocarriles o las puntocom, la ansiedad actual es, según algunos, una prueba de su inminente dominación global. “El futuro de la IA será como el de cualquier otra tecnología: habrá una enorme y costosa construcción de infraestructura, seguida de una enorme caída cuando la gente se dé cuenta de que no sabe realmente cómo usar la IA de forma productiva, seguida de una lenta recuperación hasta que la descubran”, afirma Noah Smith, comentarista económico.
¿Es esto correcto? Tal vez no. Para empezar, las versiones de la propia IA han experimentado durante décadas períodos de exageración y desesperación, con un aumento y disminución del compromiso y la inversión académicos, pero sin llegar a la etapa final del ciclo de exageración. Hubo mucho entusiasmo por la IA en la década de 1960, incluido ELIZA uno de los primeros chatbots. A esto le siguieron los inviernos de la IA en las décadas de 1970 y 1990. En 2020, el interés de la investigación en la IA estaba disminuyendo, antes de volver a aumentar cuando apareció la IA generativa. También es fácil pensar en muchas otras tecnologías influyentes que se han rebelado contra el ciclo de exageración. La computación en la nube pasó de cero a héroe en una línea bastante recta, sin euforia ni fracaso. La energía solar parece comportarse de manera muy similar. Las redes sociales, también.
Empresas individuales, como Myspace, se quedaron en el camino, y hubo preocupaciones al principio sobre si generaria dinero, pero la adopción por parte de los consumidores aumentó monótonamente.
Por otro lado, hay muchas tecnologías para las que las vibraciones pasaron de la euforia al pánico, pero que no han vuelto (o al menos no todavía) en ningún sentido significativo. ¿Recuerdan la Web3? Durante un tiempo, la gente especuló que todo el mundo tendría una impresora 3D en casa. Los nanotubes de carbono también tuvieron su momento. Las anécdotas sólo sirven hasta cierto punto. Desafortunadamente, no es fácil probar si un ciclo de exageración es una regularidad empírica. “Como se trata de datos basados en vibraciones, es difícil decir mucho sobre él de manera definitiva”, señala Ethan Mollick de la Universidad de Pensilvania. Pero hemos intentado decir algo definitivo, ampliando el trabajo que Michael Mullany, un inversor, realizó en 2016. The Economist recopiló datos de Gartner, que durante décadas ha colocado docenas de tecnologías de moda donde cree que pertenecen al ciclo de bombo publicitario. Luego los complementamos con nuestro propio análisis numérico.
En la cima
Encontramos, en resumen, que el ciclo es una rareza. Al rastrear las tecnologías innovadoras a lo largo del tiempo, solo una pequeña proporción, tal vez una quinta parte, pasa de la innovación al entusiasmo, al desaliento y a la adopción generalizada. Muchas tecnologías se vuelven ampliamente utilizadas sin una montaña rusa de este tipo. Otras pasan del auge a la caída, pero no regresan. Calculamos que de todas las formas de tecnología que caen en el abismo de la desilusión, seis de cada diez no vuelven a resurgir. Nuestra conclusión es similar a la del Sr. Mullany: “Una cantidad alarmante de tendencias tecnológicas son efímeras”. La IA aún podría revolucionar el mundo. Una de las grandes empresas tecnológicas podría lograr un avance. Las empresas podrían darse cuenta de los beneficios que les ofrece la tecnología, pero por ahora el desafío para las grandes tecnológicas es demostrar que la IA tiene algo que ofrecer a la economía real.
No hay garantía de éxito.
Si hay que recurrir a la historia de la tecnología para tener una idea del futuro de la IA, el ciclo de la publicidad exagerada es una guía imperfecta.
Una mejor es la del tipo “fácil llega, fácil se va”.
NOTA DEL EDITOR
Las dos imagenes iniciales de esta nota fuero produciedas por el CHAt GPT “puedes dibujar una imagen que represente la frase frase ” IA IS LOSING HYPE” ” En la 2da se agrego al PROMPT : more dramatically
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