¿Podría la IA ayudar a encontrar depósitos minerales valiosos?

¿Podría la IA ayudar a encontrar depósitos minerales valiosos?

Las computadoras tienen ojos más agudos que los geólogos

Por 1 de noviembre de 2023 | BERKELEY, CALIFORNIA Y BOSTON, MASSACHUSETTS

El futuro es eléctrico. Eso significa que necesitará muchas baterías, motores y cables. Eso, a su vez, significa mucho cobalto, cobre, litio y níquel para construirlos. Buenos tiempos, entonces, para los buscadores de oro y, en particular, para cualquiera que piense que puede aumentar la eficiencia de su profesión. Varias empresas están aplicando inteligencia artificial (IA) al proceso, tanto para mejorar las probabilidades de impactos en la superficie como para detectar yacimientos minerales subterráneos que son invisibles para las técnicas actuales. KoBold Metals en Berkeley, California, Earth ai https://www.koboldmetals.com/ en San Francisco y Verai en Boston https://ver-ai.com/ son en este momento, al igual que SensOre, en Melbourne https://sensore.com/ y OreFox, en Brisbane https://orefox.com/.
Pero al menos un pez más grande: Rio Tinto, una empresa australiano-británica, también está interesado. Están recopilando una gran cantidad de datos geológicos, geoquímicos y geofísicos para alimentar los modelos de software.
Esperan que esto detecte patrones y saque conclusiones sobre dónde hundir nuevas minas. Algunos de los datos son nuevos. Pero muchas cosas alguna vez se desmoronaron en los archivos de estudios geológicos nacionales, revistas de geología y otros depósitos históricos o, en el caso de Rio Tinto, que ha estado operando durante 150 años, se encontraban en forma de núcleos de roca en varios cobertizos alrededor del mundo. mundo.
Los kobolds eran duendes subterráneos míticos que atormentaban a los mineros en la Alemania medieval. (También le dieron su nombre al cobalto). Kurt House, el jefe de KoBold, espera que parte de su magia se contagie. Su empresa ha reformateado datos de archivos de todo el mundo, muchos de los cuales están en papel y algunos se remontan al siglo XIX, a un formato utilizable por máquina.
Eso le ha permitido construir mapas de áreas de interés en toda la superficie de la Tierra.

Ver noca completa en https://www.economist.com/science-and-technology/2023/11/01/could-ai-help-find-valuable-mineral-deposits

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Ver artículo completo …https://www.nytimes.com/2023/08/21/technology/nvidia-ai-chips-gpu.html

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