¿Podría la IA ayudar a prevenir la pérdida de visión relacionada con la diabetes?

Resumido del original por Christine Ro Reportera de tecnología BBC NEWS del 16 de Diciembre de 2024

Terry Quinn era apenas un adolescente cuando le diagnosticaron diabetes. En cierto modo, se rebeló contra la etiqueta y las pruebas frecuentes, porque no quería sentirse diferente. Su mayor temor era que algún día tuviera que amputarse el pie.
La pérdida de visión, otra posible complicación de la diabetes, no estaba realmente en su radar. “Nunca pensé que perdería la vista”, dice Quinn, que vive en West Yorkshire. Pero un día notó sangrado en su ojo. Los médicos le dijeron que tenía retinopatía diabética: daño relacionado con la diabetes a los vasos sanguíneos de las retinas.
Esto requirió tratamientos con láser y luego inyecciones.
“Me sentía patético. Me sentía como la sombra de un hombre que no podía hacer nada”, recuerda.
Una cosa que lo ayudó a salir de su desesperación fue el apoyo de la Asociación de Perros Guía para Ciegos, que lo puso en contacto con un labrador negro llamado Spencer. “Me salvó la vida”, dice Quinn, que ahora recauda fondos para Guide Dogs.
Al final, los tratamientos no fueron suficientes para prevenir el deterioro de su visión. Se lastimaba el hombro al chocar contra los postes de luz. No podía distinguir la cara de su hijo. Y tuvo que dejar de conducir.

En el Reino Unido, el NHS invita a los pacientes a hacerse un examen ocular para diabéticos cada uno o dos años.
Las pautas de EE. UU. establecen que todos los adultos con diabetes tipo 2 deben hacerse un examen al momento del diagnóstico de diabetes y luego anualmente si no hay problemas. Sin embargo, para muchas personas, eso no sucede en la práctica. “Hay evidencia muy clara de que el examen previene la pérdida de visión”, dice Roomasa Channa, especialista en retina de la Universidad de Wisconsin-Madison en EE. UU.
En EE. UU., las barreras incluyen el costo, la comunicación y la conveniencia. El Dr. Channa cree que facilitar el acceso a las pruebas ayudaría a los pacientes.Para detectar la retinopatía diabética, los profesionales de la salud toman fotografías de la pared interior posterior del ojo, conocida como fondo de ojo. Actualmente, interpretar las imágenes del fondo de ojo manualmente es “un trabajo muy repetitivo”, dice el Dr. Channa.

Uno de estos sistemas fue desarrollado por la empresa de tecnología sanitaria Retmarker https://www.retmarker.com/ , con sede en Portugal. Su sistema identifica las imágenes del fondo de ojo que podrían ser problemáticas y las envía a un experto humano para que las investigue más. “Normalmente lo usamos más como una herramienta de apoyo para dar información al humano para que tome una decisión”, dice João Diogo Ramos, director ejecutivo de Retmarker.

Estudios muestran que sistemas como Retmarker Screening https://www.retmarker.com/screening/ y EyeArt https://www.eyenuk.com/us-en/ logran buenas tasas de sensibilidad (detección de enfermedad) y especificidad (identificación de ausencia de enfermedad).
Sin embargo, imágenes de mala calidad pueden generar falsos positivos, lo que aumenta los costos y la ansiedad.
Google Health también desarrolló un sistema de IA, aunque enfrentó problemas al aplicarlo en Tailandia debido a la variabilidad en la calidad de las imágenes y condiciones operativas.
Aprendiendo de estos desafíos, Google está implementando su modelo en Tailandia e India en colaboración con sus gobiernos.
En cuanto a costos, el servicio de Retmarker ronda los 5 euros por prueba, mientras que los precios en EE. UU. son significativamente más altos.
En Singapur, un estudio comparó tres modelos de detección, encontrando que la evaluación híbrida (IA más revisión humana) era la más asequible.
Este sistema será parte de la infraestructura de salud del país en 2025.

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