Una plataforma de inteligencia artificial acelera y abarata los ensayos de fármacos

Por Sara Miller en NoCamels 15 de agosto de 2024

Una plataforma de inteligencia artificial creada por la empresa emergente israelí QuantHealth https://quanthealth.ai/ está aliviando el costo y la presión al ejecutar simulaciones de ensayos clínicos sobre medicamentos en desarrollo, predecir sus riesgos y resultados y permitir que se realicen miles de ensayos simulados a la vez. La plataforma simula tanto medicamentos como pacientes, “exponiendo virtualmente a pacientes virtuales a tratamientos virtuales”, le dice a NoCamels el cofundador y director de estrategia y operaciones de Quanthealth, Arnon Horev.

Fundamentalmente, explica Horev, la plataforma permite a las compañías farmacéuticas reducir su gasto en ensayos clínicos, que según él asciende a unos 100 millones de dólares anuales. “Este es el valor más importante para las compañías farmacéuticas”, afirma, aunque para QuantHealth también hay otras consideraciones relacionadas con los pacientes. “Queremos ayudarles a tener más éxito, pero también a llevar los medicamentos al mercado más rápidamente, a ofrecer a los pacientes tratamientos adicionales que no obtendrían en el modelo actual”. Los ensayos clínicos que involucran a pacientes pueden llevar meses o años, mientras que el modelo de QuantHealth se construye en apenas semanas
La plataforma tarda unas semanas en construir un ensayo para cada fármaco diferente, en comparación con los meses o incluso años necesarios para los ensayos que involucran a pacientes. Utiliza registros médicos electrónicos de 350 millones de pacientes (todos anónimos) y datos sobre diferentes medicamentos, obtenidos a través de empresas especializadas, y simula cómo reaccionaría cada paciente con su propio historial de salud particular a un determinado fármaco en desarrollo. “Estamos representando a cualquier paciente y a cualquier tratamiento”, dice Horev. “Estamos midiendo cómo responderían esos pacientes a ese tratamiento”. Y al alterar las variables del ensayo, como la edad del paciente o su historial médico, la plataforma puede predecir el resultado más exitoso para un nuevo fármaco.

La plataforma, explica Horev, utiliza una tecnología muy profunda y compleja, que dice que es la “más avanzada en la industria”. Es más, afirma, arroja una tasa de precisión del 85 por ciento cuando se trata de predecir si un fármaco tendrá éxito o fracasará. La plataforma se centra en tres categorías principales, según Horev: la población de pacientes, con su amplia gama de variables; los tratamientos en sí, donde puede medir múltiples parámetros, como la dosis, la frecuencia y el método de administración; y los indicadores clave de rendimiento (KPI), que determinan los resultados que respaldarán los hallazgos de un ensayo clínico. Para demostrar la eficacia del modelo, la empresa ya ha realizado decenas de simulaciones sobre diferentes terapias, incluidas pruebas a ciegas para fármacos en el mercado, así como simulaciones para fármacos cuyos resultados de ensayos clínicos aún no se han publicado. Los resultados se presentaron a las compañías farmacéuticas pertinentes, demostrando una precisión del 85 por ciento. “Esta es una gran herramienta de ventas para nosotros, como se puede imaginar”, dice Horev, “pero también es una forma de ponernos a prueba”. QuantHealth se centró inicialmente en medicamentos oncológicos y, más tarde, en tratamientos para enfermedades autoinmunes, cardiometabólicas y respiratorias

La tecnología, dice, es aplicable a todo tipo de terapia, pero QuantHealth comenzó centrándose en la oncología, pasando a otras áreas como las enfermedades autoinmunes, cardiometabólicas y respiratorias.
Sin revelar nombres, Horev dice que actualmente están trabajando con algunos de los nombres más importantes de la industria farmacéutica. “Estamos viendo una gran necesidad de esto”, dice. Y Horev dice que los medicamentos en los que están trabajando incluyen tratamientos novedosos “muy innovadores” que todavía están en desarrollo y “grandes éxitos de taquilla” que pronto serán extremadamente importantes para las empresas que los crearon. Horev creó QuantHealth hace cuatro años con su socio y director ejecutivo de la empresa, Orr Inbar, ambos veteranos de la industria farmacéutica que comprendían la magnitud del desafío de hacer que los ensayos clínicos fueran más eficaces. “Conocemos muy, muy bien los problemas de la industria”, afirma. “Este problema es el más grande y el menos explotado de la industria, con diferencia”.

Arnon Horev, a la izquierda, atribuye a su cofundador de QuantHealth, Orr Inbar, a la derecha, el desarrollo de la plataforma (Foto: Ruti Benziman).
El principal desafío residía en el hecho de que hay múltiples parámetros diferentes que influyen en la respuesta de un paciente a una nueva terapia, explica Horev, y hasta que QuantHealth diseñó su plataforma de IA, esto parecía insuperable. “Adoptamos un enfoque muy diferente para resolverlo”, dice Horev, atribuyendo principalmente el mérito a las habilidades de Inbar como científico de datos. s que hay otras empresas trabajando para resolver el problema de los ensayos clínicos, pero repite que QuantHealth es la más avanzada en términos de tecnología, infraestructura y evidencia reunida para respaldar la eficacia de la plataforma. “Es una nueva categoría que iniciamos”, dice. “Somos los pioneros”. Y parece que muchos de los mayores inversores de la industria están de acuerdo, ya que la compañía completó una ronda de financiación de Serie A de 17 millones de dólares el año pasado. La ronda de financiación fue liderada por el mayor VC de Israel, Pitango, y la alemana Bertelsmann Investments, junto con Nina Capital de España y Shoni Health Ventures, también de Israel. La multinacional irlandesa-estadounidense Accenture, que tiene dos oficinas en Israel, también invirtió, lo que elevó la financiación total de QuantHealth a 21 millones de dólares. También recibió varias subvenciones, entre ellas fondos de la Autoridad de Innovación de Israel, la rama del gobierno dedicada a promover la industria local de alta tecnología. La empresa espera que en la próxima década se realicen cada vez más ensayos clínicos parcialmente con modelos computacionales y se está preparando para el día en que no haya participación de pacientes humanos en absoluto. “La tecnología aún no está lista”, dice Horev. “Pero lo estará”.

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