Uno de los desafíos históricos de la resonancia magnética ha sido lograr imágenes de alta definición y, al mismo tiempo, captar con rapidez los cambios que ocurren en los tejidos. Hasta ahora, mejorar el detalle espacial implicaba prolongar el tiempo de captura; acelerar el estudio, en cambio, podía reducir la calidad de la imagen.
Resumido del original de LATAM iSRAEL del 6 DE jULIO DE 2026 (https://latamisrael.com/tecnologia-israeli-que-marca-el-futuro-de-la-resonancia-magnetica-mri/ )
Un equipo internacional de investigadores de Israel y Estados Unidos desarrolló ELITE (Enhanced Locally low-rank Imaging for Tissue contrast Enhancement), un nuevo método que combina modelos matemáticos avanzados e inteligencia artificial para obtener imágenes de resonancia magnética dinámica de alta resolución a una velocidad de una imagen por segundo.
La innovación, publicada en Nature Communications ( https://www.nature.com/articles/s41467-026-72776-z#citeas ) , podría tener especial relevancia en el diagnóstico del cáncer de mama. En este tipo de estudios se utiliza un agente de contraste que permite observar el comportamiento de los vasos sanguíneos y su circulación por los tejidos. Los tumores malignos suelen generar nuevos vasos sanguíneos —un proceso denominado angiogénesis— y presentan dinámicas de circulación del contraste que pueden producirse en períodos muy breves. Las resonancias magnéticas dinámicas convencionales pueden generar imágenes con intervalos de uno o dos minutos. Como consecuencia, parte de estos cambios rápidos puede no quedar registrada.
ELITE propone una solución diferente. En lugar de aumentar la capacidad física de los equipos, modifica la forma en que se capturan y procesan los datos.
El sistema obtiene rápidamente una fracción de la información necesaria y utiliza modelos matemáticos y redes neuronales profundas para reconstruir la imagen, reducir el ruido y corregir las distorsiones producidas por la aceleración del escaneo.
El resultado permite pasar de una sucesión relativamente lenta de imágenes a una visualización prácticamente continua del comportamiento del tejido.
Esta mayor resolución temporal podría facilitar la detección de tumores de muy pequeño tamaño y ayudar a diferenciar lesiones benignas de malignas.
La velocidad con la que un tejido absorbe o libera el agente de contraste constituye información relevante para el diagnóstico y podría contribuir, en determinados casos, a reducir biopsias innecesarias. El desarrollo se apoya en investigaciones previas realizadas junto con la Universidad de Nueva York (NYU) ( https://www.nature.com/articles/s41467-026-72776-z ) y en una base de datos de unas 300 resonancias magnéticas de cáncer de mama, utilizada para entrenar los algoritmos de aprendizaje profundo. ELITE fue posteriormente validado en un estudio clínico con 54 pacientes. Aunque la investigación se concentró inicialmente en cáncer de mama, los científicos señalan que el método podría aplicarse también al cerebro, cabeza y cuello, donde observar en tiempo real la perfusión sanguínea resulta particularmente importante.
ELITE muestra, además, una tendencia creciente en la innovación médica: mejorar las capacidades de los equipos existentes no necesariamente mediante máquinas más grandes o costosas, sino utilizando inteligencia artificial y nuevos modelos matemáticos para aprovechar mejor los datos que ya generan.
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