No hay manzanas podridas: la inteligencia artificial comprueba la fruta por dentro y por fuera

Por Ariel Grossman,en NoCamels 18 de septiembre de 2022

TechnologyNeolithics utiliza IA para escanear productos de gran consumo como manzanas, pepinos y papas para determinar su vida útil y si son seguros para el consumo, entre otras cosas. depositar fotos
El software detecta fallas en productos frescos, incluso si se ven perfectos para el ojo humano
Está buscando moretones en una manzana o exprimiendo un aguacate en su supermercado local, pero lo más probable es que ya haya sido revisado, por dentro y por fuera, por inteligencia artificial.

El nuevo software puede analizar todos los aspectos de las frutas y verduras antes de que lleguen a los estantes de los supermercados. Puede determinar la vida útil de un producto y verificar si hay podredumbre interna y residuos de pesticidas.

Integra sensores y ópticas avanzadas en cámaras de 360 ​​grados que ven mucho más que el ojo humano, y eso significa una reducción drástica en la pérdida de alimentos.

Hasta una quinta parte de todos los productos frescos se pierden antes de que lleguen a la tienda de comestibles. Esto se debe a que se manipula y almacena de manera deficiente durante el transporte, o se pudre en su viaje desde la granja hasta el minorista.

El sistema que procesa frutas y verduras antes de distribuirlas a los supermercados está muy desactualizado. La mayoría de las veces, los productos se clasifican manualmente en cintas transportadoras antes de distribuirlos a los minoristas.

Una sola persona inspecciona a mano de 15 a 20 toneladas de producto por hora. Clasificar más de cien toneladas de productos al día a un ritmo acelerado es un trabajo aburrido, y es comprensible que los trabajadores sean propensos a cometer errores y pasar por alto defectos.

“Las plantas empacadoras son el último eslabón sistemático para observar la calidad antes de que los productos lleguen a los consumidores, pero sus análisis no son lo suficientemente exhaustivos”, dice Amir Adamov, director ejecutivo de Neolithics.

Neolithics crea un registro digital completo de todos los parámetros fundamentales de la condición, el valor y la durabilidad esperada del producto. Cortesía
“Estamos presentes en diferentes eslabones de la cadena de suministro, como empacadoras y centros de distribución, y brindamos la mejor información posible”.

Dos piezas de fruta pueden parecer idénticas físicamente, pero aun así tener atributos muy diferentes. Da un ejemplo de dos aguacates idénticos, uno que tiene una vida útil de tres días y el otro que tiene una vida útil de ocho días.

Adamov dice que el software tiene una precisión del 90 por ciento, aunque varía según el producto. Comparado con el examen manual de toneladas de productos, es muy consistente, dice.

Neolithics se enfoca más en escanear de manera eficiente productos de rápido movimiento como tomates, pepinos y papas, productos que son los más consumidos. Las piñas y otras frutas con cáscaras gruesas son más difíciles de analizar.

Debido a que el software se integra a la perfección con el equipo automatizado, la eficiencia y la velocidad de las empacadoras no se ven comprometidas. Otras soluciones, que involucran aplicaciones complementarias o dispositivos portátiles, pueden ralentizar las cosas.

Neolithics está trabajando actualmente con algunos de los minoristas y empacadoras más grandes de Israel para determinar el mejor programa de distribución para docenas de frutas y verduras. Un minorista pudo reducir su presupuesto mensual de control de calidad en más del 80 por ciento utilizando la tecnología de escaneo en su almacén.

Recientemente comenzó a trabajar con Granot, el mayor productor y exportador de aguacates de Israel. Granot, que cultivó 30.000 toneladas de aguacates en 2021, ahora puede predecir con hasta un 90 % de precisión cuándo estará maduro un aguacate.

La compañía planea vender en el extranjero las mejores prácticas que ha desarrollado en Israel, comenzando con la cadena de suministro europea.

Neolithics se fundó en 2020 y ahora está recaudando su primera ronda de capital de riesgo de inversores y OurCrowd. Los fondos se utilizarán para continuar con la investigación y el desarrollo e iniciar ventas directas en EE. UU. y Europa.

Ver nota completa en https://nocamels.com/2022/09/ai-checks-produce-inside-and-out/

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