Prototipo de chip ‘similar al cerebro’ promete IA más ecológica, dice IBM

Prototipo de un chip “similar al cerebro” promete una IA mas ecologica, dice IBM

Por Shiona McCallum y Chris Vallance Reporteros de tecnología en BBC News del 10 de Agosto de 2023

Un prototipo de chip “similar al cerebro” podría hacer que la inteligencia artificial (IA) fuera más eficiente energéticamente, dijo su desarrollador, el gigante tecnológico IBM.

Se han expresado preocupaciones sobre las emisiones asociadas con los almacenes llenos de computadoras que alimentan los sistemas de IA.

IBM dijo que su prototipo podría conducir a chips de IA más eficientes y que consumen menos batería para teléfonos inteligentes.

Su eficiencia se debe a componentes que funcionan de manera similar a las conexiones en el cerebro humano, dijo.

En comparación con las computadoras tradicionales, “el cerebro humano es capaz de lograr un rendimiento notable consumiendo poca energía”, dijo el científico Thanos Vasilopoulos, con sede en el laboratorio de investigación de IBM en Zúrich, Suiza.

Le dijo a la BBC que la eficiencia energética superior significaría que “cargas de trabajo grandes y más complejas podrían ejecutarse en entornos de baja potencia o con limitaciones de batería”, por ejemplo, automóviles, teléfonos móviles y cámaras.

“Además, los proveedores de la nube podrán usar estos chips para reducir los costos de energía y su huella de carbono”, agregó.

‘Digital a analógico’
La mayoría de los chips son digitales, lo que significa que almacenan información como 0 y 1, pero el nuevo chip usa componentes llamados memristores https://www.interciencia.net/wp-content/uploads/2017/11/458-CHANDIA-101.pdf([resistencias de memoria] que son analógicos y pueden almacenar un rango de números.

Puede pensar en la diferencia entre digital y analógico como la diferencia entre un interruptor de luz y un regulador de intensidad.

El cerebro humano es análogo, y la forma en que funcionan los memristores es similar a la forma en que funcionan las sinapsis en el cerebro.

El profesor Ferrante Neri, de la Universidad de Surrey, explica que los memristores caen en el ámbito de lo que podría llamarse computación inspirada en la naturaleza que imita la función cerebral.

Un memristor podría “recordar” su historia eléctrica, de manera similar a una sinapsis en un sistema biológico.

“Los memristores interconectados pueden formar una red que se asemeja a un cerebro biológico”, dijo.

Se mostró cautelosamente optimista sobre el futuro de los chips que utilizan esta tecnología: “Estos avances sugieren que podemos estar a punto de presenciar la aparición de chips similares al cerebro en un futuro próximo”.

Sin embargo, advirtió que desarrollar una computadora basada en memristor no es una tarea sencilla y que habría una serie de desafíos por delante para una adopción generalizada, incluidos los costos de los materiales y las dificultades de fabricación.

El uso de estos componentes hace que el nuevo chip sea más eficiente energéticamente, pero el nuevo chip también tiene elementos digitales.

Esto hace que el chip sea más fácil de colocar en los sistemas de IA existentes.

Muchos teléfonos ahora tienen chips de inteligencia artificial incorporados para ayudar con cosas como el procesamiento de fotos. Por ejemplo, el iPhone tiene un chip con un “motor neuronal”.

En el futuro, IBM espera que los chips en teléfonos y automóviles puedan ser más eficientes, prometiendo una mayor duración de la batería y nuevas aplicaciones.

Eventualmente, los chips como el prototipo de IBM podrían ayudar a ahorrar mucha energía si reemplazaran los chips en los bancos de computadoras que alimentan las aplicaciones de los poderosos sistemas de IA.

También podrían cortar el agua necesaria para enfriar los centros de datos hambrientos de energía. Los centros de datos necesitan grandes cantidades de electricidad para funcionar: una instalación grande usará tanta electricidad como una ciudad de tamaño mediano.

El profesor de TI de la Universidad de Bath, James Davenport, dijo que los hallazgos de IBM eran “potencialmente interesantes”, pero advirtió que el chip no era una solución “fácil de usar” al problema, sino más bien “un posible primer paso”.

Ver nota completa en https://www.bbc.com/news/technology-66465230

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