¿Qué revela una nota de Google filtrada sobre el futuro de la IA?
Del The Economist del 11 de mayo de 2023
La IA de código abierto está en auge. Eso hace que sea menos probable que un puñado de empresas controle la tecnología.
Han cambiado el mundo escribiendo software. Pero los nerds tecnológicos también son conocidos por componer largos memorandos en prosa, los más famosos de los cuales han marcado puntos de inflexión en la informática. Piense en el memo de Bill Gates sobre el “maremoto de Internet” de 1995, que reorientó a Microsoft hacia la web; o el memorando de “API MANDATE” de Jeff Bezos de 2002, que abrió la infraestructura digital de Amazon, allanando el camino para la computación en la nube moderna. Ahora los técnicos están entusiasmados con otro memorando, esta vez filtrado desde dentro de Google, titulado “No tenemos fosa” (NdT “de proteccion”). Su autor desconocido detalla el asombroso progreso que se está logrando en inteligencia artificial (IA) y desafía algunas suposiciones arraigadas sobre el equilibrio de poder en esta industria de rápido movimiento.
La IA irrumpió en la conciencia pública con el lanzamiento a fines de 2022 de Chatgpt, un chatbot impulsado por un “Large Language Models” (LLM) creado por Openai, una empresa emergente estrechamente vinculada a Microsoft. Su éxito llevó a Google y otras empresas tecnológicas a lanzar sus propios chatbots con tecnología similares. Dichos sistemas pueden generar texto y mantener conversaciones realistas porque han sido entrenados utilizando billones de palabras extraídas de Internet. Formar una LLM lleva meses y cuesta decenas de millones de dólares. Esto generó preocupaciones de que ai estaría dominada por unas pocas empresas con mucho dinero.
Pero esa suposición es incorrecta, dice la nota de Google. Señala que los investigadores en la comunidad de código abierto, utilizando recursos en línea gratuitos, ahora están logrando resultados comparables a los modelos propietarios más grandes. Resulta que las LLM se pueden “afinar” usando una técnica llamada adaptación de bajo rango o LoRa. Esto permite que una LLM existente se optimice para una tarea en particular de manera mucho más rápida y económica que entrenar una película desde cero.
La actividad en IA de código abierto explotó en marzo, cuando LLAMA, un modelo creado por Meta, el padre de Facebook, se filtró en línea. Aunque es más pequeño que el LLMSmás grande (su versión más pequeña tiene 7 mil millones de parámetros, en comparación con los 540 mil millones de de Google), se ajustó rápidamente para producir resultados comparables a la versión original de Chatgpt en algunas tareas. A medida que los investigadores de código abierto se basaban en el trabajo de los demás con LLAMA, “siguió una tremenda efusión de innovación”, escribe el autor del memorándum.
Esto podría tener implicaciones sísmicas para el futuro de la industria.
“La barrera de entrada para la capacitación y la experimentación se ha reducido de la producción total de una importante organización de investigación a una persona, una noche y una computadora portátil robusta”, afirma el memorando de Google. Ahora se puede ajustar una película por $100 en unas pocas horas. Con su modelo de rápido movimiento, colaborativo y de bajo costo, “el código abierto tiene algunas ventajas significativas que no podemos replicar”. De ahí el título del memorando: esto puede significar que Google no tiene una “fosa” defensiva contra los competidores de código abierto. Ni tampoco Openai.
No todos están de acuerdo con esta tesis.
Es cierto que Internet funciona con software de código abierto. Pero la gente también usa software propietario pagado, desde Adobe Photoshop hasta Microsoft Windows. AI puede encontrar un equilibrio similar. Además, la evaluación comparativa de los sistemas de inteligencia artificial es notoriamente difícil. Sin embargo, incluso si el memorándum tiene razón en parte, la implicación es que el acceso a la tecnología de inteligencia artificial estará mucho más democratizado de lo que parecía posible incluso hace un año. Se pueden ejecutar potentes LLM en una computadora portátil; cualquiera que quiera puede ahora ajustar su propia IA.
Esto tiene implicaciones tanto positivas como negativas.
En el lado positivo, hace que el control monopólico de ia por parte de un puñado de empresas sea mucho menos probable. Hará que el acceso a la inteligencia artificial sea mucho más económico, acelerará la innovación en todo el campo y facilitará que los investigadores analicen el comportamiento de los sistemas de inteligencia artificial (su acceso a modelos patentados era limitado), lo que aumentará la transparencia y la seguridad. Pero un acceso más fácil a la inteligencia artificial también significa que los malos actores podrán ajustar los sistemas con fines nefastos, como generar desinformación. Significa que los intentos occidentales de evitar que los regímenes hostiles obtengan acceso a la poderosa tecnología de inteligencia artificial fracasarán. Y hace que ai sea más difícil de regular, porque el genio está fuera de la botella.
Pronto se hará evidente si Google y los de su clase realmente han perdido su “fosa de proteccion” en la inteligencia artificial. Pero al igual que con los memorandos anteriores, esto se siente como otro punto de inflexión para la informática.
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